Prévoir l’imprévu et s’y préparer.
AZAP Prévision est un outil d’aide à la décision pour donner le meilleur service aux clients à coût minimum pour l’entreprise. Il complète le système d’information de l’entreprise en s’interfaçant avec ses données.

À partir d’un historique de la demande client, d’un apport des commerciaux et du marketing, il permet de prévoir la demande future, calibre la marge d’erreur, construit un plan de production et/ou d’approvisionnement qui permettra de faire face à la demande à l’intérieur de la fourchette prévue en tenant compte des ressources disponibles.

AZAP vous aidera à prévoir vos ventes, planifier votre production, vos approvisionnements, vos stocks, vos transports internes et externes, communiquer avec vos commerciaux, vos clients et vos fournisseurs, et prévoir vos performances financières.

Les points forts de ce module :

Vision du client
  AZAP reprend l’ensemble de l’historique des ventes, à la ligne de commande.
  Parfaite analyse du comportement de vos produits dans toute les étapes de son cycle de vie (PLCM).
  Parfaite analyse du comportement d’achat de vos clients.
Aléas sur les prévisions
  Modélisation de la fourchette de prévisions minimale, moyenne & maximale.
  Selon un taux de service souhaité.
Création de toutes les hiérarchies possibles
  Grande souplesse à tous les niveaux (produits, sous-produits, clients, groupes de clients, géographie ...)
Puissance de calcul & ergonomie
  AZAP allie puissance et facilité d’utilisation, en particulier pour des non-statisticiens :
Bibliothèque de méthodes statistiques / mode manuel ou automatique (modèle expert) / mode auto-adaptatif / modèles adaptés aux produits erratiques.
Diagnostics & indicateurs
  Comparaison prévu / réalisé.
  Indicateur de la qualité de prévision.
  Indicateur de produits anormaux ...
Paramétrages accessibles aux utilisateurs
  Paramétrage de l’horizon et des mailles de prévisions ...
  Reporting.
  KPI’s.
  Langues.
Outil de communication totalement ouvert
  Prévisions collaboratives.
  Communication web.